【EC全球在线交易平台】韩国研究团队发明紧凑型AI训练方法 减少拥挤环境中的导航冲突

盖世汽车讯 据外媒报道，韩国航冲由DGIST(韩国大邱庆北科学技术院)电气工程与计算机科学系Daehee Park教授领导的研究研究团队，与KAIST(韩国科学技术院)的团队突EC全球在线交易平台研究团队合作，开发出一种学习技术。发明法减该技术使单个紧凑型AI模型能够同时预测周围行人的紧凑挤环境中EC外汇移动并规划机器人的安全导航路径，同时最大限度地减少两项任务中的型AI训EC官网性能下降。相关研究论文可在arXiv预印本服务器上查阅。练方

图片来源：arXiv

机器人在拥挤环境中导航时，少拥必须同时预测周围行人的韩国航冲未来轨迹并规划一条避免碰撞的安全路径。若使用独立的研究AI模型分别执行这两项任务，则需要大量的团队突计算资源和内存，这给在实际机器人上的发明法减部署带来了挑战。因此，紧凑挤环境中亟需一种能够让单个紧凑型AI模型同时执行这两项任务的型AI训技术。